Co znamená AI use case

Use case popisuje konkrétní nasazení umělé inteligence ve veřejném sektoru – jaký problém řeší, jaký typ AI je využit a v jakém stavu realizace se projekt nachází. Smyslem katalogu je shromažďovat ověřené příklady použití, aby se z nich dalo vycházet při plánování dalších projektů.

Struktura dat o use casu

• ID - unikátní identifikátor
• Garant - osoba odpovědná za projekt
• Název projektu
• Typ umělé inteligence
• Hlavní kategorie use case
• Krátký popis a Řešený problém
• Instituce a případně Dodavatel
• Stav projektu (např. pilot, produkce)
• Očekávané dopady, Vyhodnocení úspěšnosti, Poučení pro příští projekty
• Zdroj, Označení zdroje, Informace o zdroji a kontaktní osoba
• Obor činnosti, Kategorie use case

Kategorizace use cases

1. Analýza audiovizuálních dat

   Tato kategorie zahrnuje využití umělé inteligence pro zpracování obrazového a zvukového materiálu v různých agendách veřejné správy. Technologie jako počítačové vidění, rozpoznávání řeči či hluboké neuronové sítě umožňují rychlou a přesnou analýzu snímků, videí nebo hlasových záznamů, a to jak v oblasti zdravotnictví, tak při správě a kontrole veřejných činností. Cílem je automatizace rutinních úkonů, zvýšení přesnosti rozhodnutí a zlepšení dostupnosti informací.

2. Generování obsahu a chatboti úředníků

   V této kategorii se AI nástroje využívají pro generování textových výstupů, podporu rozhodování a asistenci při administrativní práci. Úředníkům pomáhají například s návrhy dokumentů, vytvářením úředních rozhodnutí, vyhledáváním relevantních právních předpisů nebo zpracováním podkladů. Nejčastěji jde o implementaci velkých jazykových modelů (LLM), chatbotů či nástrojů pro extrakci informací z textu.

3. Komunikace a klientský servis

   Tato kapitola se věnuje využití AI nástrojů pro přímou komunikaci s veřejností. Chatboti, hlasoví asistenti nebo inteligentní formuláře napomáhají občanům orientovat se ve veřejných službách, zjišťovat informace nebo elektronicky komunikovat s úřady. Umělá inteligence zde přispívá ke zvýšení dostupnosti služeb, snižování bariér při používání digitálních nástrojů a k posílení transparentnosti veřejné správy.

4. Monitoring, bezpečnost a dohled

   Tato kategorie se zaměřuje na využití umělé inteligence v oblastech, kde je třeba sledovat a vyhodnocovat velké objemy dat v reálném čase. Může jít o sledování bezpečnostních incidentů, detekci kybernetických útoků, kontrolu dodržování pravidel nebo identifikaci rizikových situací ve veřejném prostoru. Díky schopnosti AI detekovat vzorce a anomálie lze včas reagovat na potenciální hrozby a zároveň optimalizovat dohledové a inspekční procesy.

5. Optimalizace úředních procesů

   Umělá inteligence může významně přispět ke zjednodušení, zrychlení a automatizaci vnitřních procesů úřadů. Tato oblast zahrnuje například kontrolu správnosti podkladů, klasifikaci dokumentů, automatické přiřazování úkolů, správu agend nebo revizi souladu dokumentace s pravidly. AI tak pomáhá snižovat rutinní administrativní zátěž, zlepšuje kvalitu výstupů a umožňuje zaměstnancům veřejné správy věnovat se odbornější práci.

6. Predikce a automatizované rozhodování

   V této kategorii je AI využívána k podpoře nebo přímo k provedení rozhodnutí na základě analýzy dat. Jde o oblasti, kde je třeba předvídat budoucí vývoj (např. poptávku, zatížení, rizika) nebo kde lze částečně nahradit lidské rozhodování opakujícími se algoritmickými postupy. Klíčový je důraz na transparentnost, vysvětlitelnost a právní rámec automatizace.

Jaká data o use casu sbíráme

Pro každý projekt je vhodné vyplnit všechny výše uvedené atributy. Kromě základního popisu a stavu realizace se zaměřujeme také na:

• Konkrétní problém, který AI řeší, a očekávané přínosy,
• Použitou technologii (např. RPA, hluboké učení, LLM),
• Kontaktní osobu a zdroj informací pro ověření,
• Poučení nebo doporučení, která mohou pomoci dalším institucím.

Takto strukturovaná data umožňují jednotné vyhledávání, porovnávání projektů a sdílení zkušeností v rámci veřejné správy.